MVP-WX 实施方案(微信小程序版 MVP - MVP-WX)
文档编号:DOC-D00-M2 / MVP-WX
版本:V1.0
创建日期:2026-08-07
维护人:TL / PO / DT
关联文档:TND-P、MVP-FS、方案对比、CPT-D、QSV-D、QMD、MDS-D、RQD-O
一、方案总述
1.1 背景与定位
MVP-FS 飞书版 V1.1 解决了"业务已启动、系统未就绪"的极速可上手问题(0 开发、1 天配置),但其核心瓶颈在于:数据依赖手工录入,客户需加微信/飞书才能沟通,师傅需在飞书填表,数据采集质量受人为因素影响大。
MVP-WX 是 MVP-FS 的姊妹方案:以微信小程序为载体,客户扫码即用、师傅打卡拍照、数据自动入库,将"手工录入"升级为"自动采集"。两种方案数据模型完全一致(CPT-Lite 40 字段 / QSV-Lite 15 字段 / MDS-Lite 四库),可并行或分阶段实施。
1.2 设计目标
| 目标 |
含义 |
验证标准 |
| 客户零门槛 |
扫码/搜索即用,无需加好友、无需装新 App |
客户下单 ≤3min,培训 0min |
| 数据自动采集 |
师傅打卡拍照,系统自动结构化入库 |
L6 数据完整率 ≥95%(FS 约 60-70%) |
| 支付闭环 |
微信支付内嵌,签约到收款一体化 |
支付转化率 ≥80% |
| AI 内嵌 |
AI 通过云函数参与报价/派单/质检 |
AI 自动填写 50%+ 字段 |
| 可演进 |
云数据库 schema 兼容未来自建系统 |
迁移到 FastAPI+PostgreSQL 零成本 |
| 4 周上线 |
TL 1 人 4 周完成开发+审核+上线 |
Week 4 末首单跑通 |
1.3 核心策略
一句话:微信小程序(客户端+师傅端)+ 云开发(零运维)+ AI 云函数,客户扫码下单、师傅打卡拍照、数据自动入库,4 周上线。
┌─────────────────────────────────────────────────────────────────┐
│ MVP-WX 核心策略:"三端自动" │
├─────────────────────────────────────────────────────────────────┤
│ │
│ Layer 4: AI 协同层 云函数调用大模型(报价/派单/质检/周报) │
│ ▲ │
│ Layer 3: 流程层 CPT 8 阶段小程序化(L1→L8) │
│ ▲ │
│ Layer 2: 数据层 云数据库(与 FS 同 schema)+ 云存储 │
│ ▲ │
│ Layer 1: 工具层 微信小程序×3端 + 微信云开发 + 微信支付 │
│ │
└─────────────────────────────────────────────────────────────────┘
1.4 设计原则
- 数据模型与 FS 完全一致:字段名、枚举值、snake_case 命名完全相同,确保 FS↔WX 可互导、未来迁移到自建系统零成本
- 自动采集优先:能用 GPS/拍照/支付自动获取的,绝不手工录入
- 三端分离:客户端重体验、师傅端重效率、管理端重管控
- 云开发零运维:不建服务器、不配域名、不装数据库,TL 一人可维护
- 渐进增强:先跑通 8 阶段核心流程,AI 能力按周迭代加入
1.5 文档定位
| 维度 |
说明 |
| 前置依赖 |
RQD-O 业务需求、CPT-D 8 阶段设计、QMD 报价模型 |
| 同级文档 |
MVP-FS(飞书版)、方案对比 |
| 下游文档 |
TND-E 技术平台演进方案(MVP-WX 作为 Phase 1 候选实现) |
| 适用阶段 |
日均 5-30 单阶段(FS 适合 0-10 单验证,WX 适合 10+ 单规模化) |
二、技术选型与架构
2.1 技术栈总览
| 层 |
选型 |
理由 |
| 客户端 |
微信小程序原生(WXML+WXSS+JS) |
无需下载、扫码即用、微信生态内闭环 |
| 后端 |
微信云开发 CloudBase |
零运维、免域名、免 SSL、TL 一人可维护 |
| 数据库 |
云数据库 CloudDB(NoSQL/MongoDB 语法) |
schema 灵活、与未来 PostgreSQL 字段名直接映射 |
| 存储 |
云存储 CloudStorage |
照片/签字/附件直传,CDN 加速 |
| AI |
云函数调用大模型 API |
报价建议/需求提炼/师傅推荐/周报生成 |
| 支付 |
微信支付(小程序支付) |
签约到收款一体化,无需跳转 |
| 消息 |
订阅消息 + 模板消息 |
阶段变更通知、超时预警、NPS 推送 |
2.2 系统架构
graph TB
subgraph "微信生态"
CUST["📱 客户端小程序<br/>weavely-customer"]
WORK["📱 师傅端小程序<br/>weavely-worker"]
ADMIN["📱 管理端小程序<br/>weavely-admin"]
end
subgraph "微信云开发 CloudBase"
CF["⚡ 云函数<br/>业务逻辑+AI调用"]
DB[("🗄️ 云数据库<br/>orders/quotes/<br/>workers/customers/<br/>services/buildings")]
CS["📁 云存储<br/>照片/签字/附件"]
end
subgraph "外部服务"
AI["🤖 大模型 API<br/>GLM/GPT"]
PAY["💳 微信支付"]
end
subgraph "飞书同步(可选)"
FS["📊 飞书多维表<br/>WEAVELY-MVP"]
end
CUST --> CF
WORK --> CF
ADMIN --> CF
CF --> DB
CF --> CS
CF --> AI
CF --> PAY
CF -.->|"定时同步<br/>CSV导入"| FS
style CUST fill:#2a9d8f,stroke:#004046,color:#fff
style WORK fill:#457b9d,stroke:#004046,color:#fff
style ADMIN fill:#D4AF78,stroke:#004046,color:#004046
style CF fill:#004046,stroke:#004046,color:#fff
style DB fill:#007a85,stroke:#004046,color:#fff
style CS fill:#007a85,stroke:#004046,color:#fff
style AI fill:#e76f51,stroke:#004046,color:#fff
style PAY fill:#e76f51,stroke:#004046,color:#fff
style FS fill:#F2F0EB,stroke:#D4AF78,stroke-dasharray:5 5,color:#004046
2.3 三端职责划分
| 端 |
用户 |
核心功能 |
页面数 |
| 客户端 |
客户(C端用户) |
下单/查报价/支付/查进度/验收签字/NPS |
~8 页 |
| 师傅端 |
安装师傅 |
接单/打卡/拍照/工时/增项报告 |
~6 页 |
| 管理端 |
OL/BO/SPO |
需求确认/报价审核/派单/数据看板/回访 |
~10 页 |
三端共用一个小程序(通过角色切换),还是三个独立小程序?
- MVP 阶段推荐三端合一(一个小程序 + 角色切换页),减少审核成本和开发量
- 日均 30+ 单后可拆分为独立小程序,提升各自体验
2.4 云开发环境配置
| 配置项 |
值 |
说明 |
| 云环境 ID |
weavely-mvp |
一个环境即可 |
| 数据库集合 |
6 个 |
orders / quotes / workers / customers / services / buildings |
| 云函数 |
~8 个 |
见 §2.5 |
| 云存储 |
1 个 bucket |
/photos /signs /attachments |
| 套餐 |
基础版(免费额度)或专业版 |
日均 <30 单免费额度够用 |
2.5 云函数清单
| 云函数 |
触发方式 |
功能 |
createOrder |
客户端调用 |
L1 创建订单 + AI 提炼需求 |
generateQuote |
管理端调用 |
L3 自动算价 + AI 报价建议 |
assignWorker |
管理端调用 |
L4 派单 + AI 师傅推荐 |
workerCheckin |
师傅端调用 |
L6 打卡(出发/到达/完工)+ GPS |
uploadPhotos |
师傅端调用 |
L6 照片上传云存储 + 关联订单 |
acceptOrder |
客户端调用 |
L7 验收确认 + 电子签字 |
npsSurvey |
定时触发 |
L8 自动推送 NPS + 回访触发 |
weeklyReport |
定时触发(每周五 18:00) |
AI 生成周报 + 同步飞书 |
三、极简数据模型
3.1 与 MVP-FS 完全一致
核心原则:MVP-WX 的云数据库集合字段与 MVP-FS §3 的飞书多维表字段完全一致(字段名、类型、枚举值),确保:
- FS↔WX 可互导(CSV 导入导出)
- 未来迁移到自建系统(FastAPI+PostgreSQL)零成本
- 两种方案可并行运行,数据可合并
3.2 云数据库集合设计
| 集合名 |
对应 FS 表 |
字段数 |
主键 |
说明 |
orders |
CPT-Lite |
40 |
order_id |
订单跟踪(8 阶段状态机) |
quotes |
QSV-Lite |
15 |
quote_id |
报价记录 |
workers |
WPL-Lite |
8 |
worker_id |
师傅台账 |
customers |
CPL-Lite |
10 |
customer_id |
客户台账 |
services |
SCL-Lite |
7 |
category_id |
品类费率 |
buildings |
BPL-Lite |
8 |
building_id |
楼宇系数 |
3.3 自动采集增强字段(FS 无)
以下字段在 MVP-WX 中由系统自动采集,FS 版需手工录入:
| 字段 |
FS 版 |
WX 版 |
采集方式 |
created_at |
手工填 |
✅ 自动 |
云函数 Date.now() |
updated_at |
手工填 |
✅ 自动 |
云函数每次更新触发 |
worker_depart_time |
手工填 |
✅ 自动 |
师傅点击"出发"按钮 |
worker_arrive_time |
手工填 |
✅ 自动 |
师傅点击"到达"+GPS 验证 |
work_complete_time |
手工填 |
✅ 自动 |
师傅点击"完工" |
actual_work_hours |
手工算 |
✅ 自动 |
到达→完工时间差 |
site_photos_url |
手工传链接 |
✅ 自动 |
拍照直传云存储 |
acceptance_sign_url |
手工传链接 |
✅ 自动 |
客户手写签字 canvas |
gps_location |
❌ 无 |
✅ 新增 |
师傅打卡 GPS 坐标 |
payment_transaction_id |
❌ 无 |
✅ 新增 |
微信支付订单号 |
数据完整率预期:FS 版 L6 数据完整率约 60-70%(依赖手工),WX 版 ≥95%(自动采集)。
3.4 数据库 Schema 示例(orders 集合)
{
"_id": "auto_generated",
"order_id": "ORD-20260807-001",
"current_stage": "L6",
"order_status": "进行中",
"created_at": "2026-08-07T10:30:00+08:00",
"updated_at": "2026-08-07T14:20:00+08:00",
"lead_source": "SCENE01线上",
"customer_id": "CUST-0001",
"customer_name": "陈先生",
"customer_contact": "+852-91234567",
"lead_demand": "宜家PAX衣柜安装,6柜连体",
"category": "衣柜",
"product_model": "PAX-100x58x236",
"install_address": "沙田第一城第3座15楼",
"preferred_time": "2026-08-09T14:00:00+08:00",
"building_id": "BLD-0001",
"quote_id": "QTE-20260807-001",
"quote_amount": 1800,
"quote_status": "已确认",
"assigned_worker_id": "WK-001",
"worker_depart_time": "2026-08-09T13:15:00+08:00",
"worker_arrive_time": "2026-08-09T13:45:00+08:00",
"work_complete_time": "2026-08-09T16:30:00+08:00",
"actual_work_hours": 2.8,
"gps_location": { "lat": 22.3833, "lng": 114.1833 },
"site_photos_url": ["cloud://weavely-mvp/photos/ORD-001-1.jpg", "..."],
"acceptance_result": "通过",
"nps_score": null,
"_openid": "customer_wechat_openid"
}
四、三端功能设计
4.1 客户端小程序
| 页面 |
功能 |
对应阶段 |
| 首页/扫码入口 |
服务介绍 + 立即下单按钮 |
L1 |
| 下单表单 |
品类选择/型号/地址/时段/现场照片上传 |
L1→L2 |
| 报价查看 |
报价明细展示 + 确认/拒绝按钮 |
L3→L4 |
| 支付页 |
微信支付调起 + 支付结果 |
L4 |
| 订单进度 |
8 阶段实时进度条 + 师傅信息 |
L4→L7 |
| 验收页 |
逐项确认 + 手写签字 canvas |
L7 |
| 评价页 |
NPS 0-10 评分 + 文字反馈 |
L8 |
| 历史订单 |
已完成订单列表 + 复购入口 |
— |
4.2 师傅端小程序
| 页面 |
功能 |
对应阶段 |
| 接单列表 |
待接单/进行中/已完成 Tab |
L4 |
| 订单详情 |
客户信息/地址导航/产品信息 |
L4→L6 |
| 打卡页 |
出发/到达/完工 三按钮 + GPS |
L6 |
| 拍照页 |
入户前/安装中/完工照 多拍上传 |
L6 |
| 工时记录 |
自动计算 + 增项备注 |
L6 |
| 异常上报 |
异常类型选择 + 照片 + 描述 |
L6 |
4.3 管理端小程序
| 页面 |
功能 |
对应阶段 |
| 工作台 |
今日订单概览 + 待办提醒 |
全局 |
| 需求确认 |
新订单列表 + 需求补充 |
L2 |
| 报价审核 |
AI 报价建议 + 人工确认/调整 |
L3 |
| 派单管理 |
AI 师傅推荐 + 人工指派 |
L4 |
| 配送协调 |
配送安排 + 状态更新 |
L5 |
| 异常监控 |
超时/客诉/异常单列表 |
全局 |
| 回访管理 |
NPS 列表 + 低分跟进 |
L8 |
| 数据看板 |
日/周/月统计图表 |
全局 |
五、8 阶段操作手册(小程序版)
5.1 L1 线索获取
| 维度 |
说明 |
| 触发 |
客户扫码(随箱卡/线下物料)或搜索小程序 |
| 核心动作 |
客户填写下单表单 → 系统自动创建 order 记录 |
| 自动采集 |
lead_source(扫码参数)/ created_at / customer_contact(微信授权) |
| AI 辅助 |
lead_demand 自由文本 → AI 云函数提炼结构化需求 |
| 通知 |
OL 管理端收到订阅消息通知 |
| SLA |
OL 2h 内响应(同 FS) |
5.2 L2 需求确认
| 维度 |
说明 |
| 触发 |
OL 管理端点击"确认需求" |
| 核心动作 |
OL 核实品类/型号/地址,匹配 BPL 楼宇库,补充现场条件 |
| 自动采集 |
客户上传的现场照片已关联订单 |
| 异常 |
需求超能力 → 转介合作方(同 FS) |
5.3 L3 报价生成
| 维度 |
说明 |
| 触发 |
OL 管理端点击"生成报价" |
| 核心动作 |
云函数 generateQuote 自动算价 + AI 报价建议 |
| 公式 |
subtotal = base × complexity × building × worker_level + extra → final = MIN(subtotal - discount, cap) |
| AI 辅助 |
基于历史订单分析偏差,建议折扣/附加费 |
| 输出 |
报价单推送到客户小程序 → 客户查看明细 |
5.4 L4 签约下单
| 维度 |
说明 |
| 触发 |
客户小程序内点击"确认报价并支付" |
| 核心动作 |
微信支付 → 支付成功自动更新 payment_status |
| 派单 |
云函数 assignWorker + AI 师傅推荐 → OL 确认 → 推送师傅端 |
| 通知 |
师傅端收到接单通知(订阅消息) |
| 自动采集 |
payment_transaction_id / signed_at |
5.5 L5 配送安排
| 维度 |
说明 |
| 触发 |
OL 管理端安排配送 |
| 核心动作 |
选择配送方式/时间 → 推送客户+师傅 |
| 签收 |
客户小程序内确认签收 或 师傅端代签 |
| 异常 |
延误≥2h / 损坏 → PAUSE(同 FS) |
5.6 L6 上门安装(核心环节)
| 维度 |
说明 |
| 触发 |
师傅端打卡"出发" |
| 核心动作 |
三次打卡(出发/到达/完工)+ 三组拍照(入户前/安装中/完工照) |
| 自动采集 |
worker_depart_time / worker_arrive_time / work_complete_time / actual_work_hours(自动算时间差)/ gps_location / site_photos_url |
| L6 作业规范 |
穿鞋套 / 地面保护 / 垃圾带走(同 CPT-D §2.1) |
| 增项/异常 |
师傅端即时上报 → OL 管理端收到通知 |
| AI 辅助 |
照片上传后 AI 识别安装质量(预埋,Phase 1 启用) |
5.7 L7 验收交付
| 维度 |
说明 |
| 触发 |
师傅点击"完工" → 客户小程序收到验收通知 |
| 核心动作 |
客户逐项确认 → 手写签字 canvas → 自动生成签字图 |
| 自动采集 |
acceptance_sign_url / acceptance_time / acceptance_result |
| 异常 |
整改 → 回退 L6(同 FS) |
5.8 L8 售后回访
| 维度 |
说明 |
| 触发 |
验收后 1-3 天,云函数 npsSurvey 定时推送 |
| 核心动作 |
客户小程序内 NPS 评分 0-10 + 文字反馈 |
| 自动采集 |
nps_score / followup_note |
| 口碑营销 |
NPS 9-10 → 自动推送推荐邀请文案 + 分享小程序卡片 |
| 低分跟进 |
NPS ≤6 → 入问题客户池 → OL 24h 内跟进(同 FS) |
5.9 异常处理
与 MVP-FS §4.9 一致,差异在于:
- 异常上报通过小程序即时推送(FS 通过 WhatsApp + 飞书回填)
- PAUSE/ESCAPE 状态在云数据库中自动流转(FS 手工改阶段)
六、AI 协同设计
6.1 AI 参与方式(云函数调用大模型)
| 阶段 |
AI 能力 |
实现方式 |
| L1 |
需求提炼 |
客户自由文本 → createOrder 云函数调用 AI → 结构化 lead_demand |
| L3 |
报价建议 |
generateQuote 云函数调用 AI → 基于历史偏差建议折扣/附加费 |
| L4 |
师傅推荐 |
assignWorker 云函数调用 AI → 技能/位置/评分/负载综合排序 |
| L6 |
照片质检(预埋) |
照片上传后 AI 识别安装质量(Phase 1 启用) |
| L8 |
口碑触发 |
NPS 9-10 → AI 生成个性化推荐文案 |
| 周报 |
数据分析 |
weeklyReport 云函数调用 AI → 生成 Markdown 周报 |
6.2 AI 调用架构
flowchart LR
A["小程序前端"] --> B["云函数"]
B --> C{"需要 AI?"}
C -->|是| D["调用大模型 API"]
D --> E["AI 返回结果"]
E --> F["云函数处理"]
C -->|否| F
F --> G["写入云数据库"]
G --> H["返回前端"]
style B fill:#004046,stroke:#004046,color:#fff
style D fill:#e76f51,stroke:#004046,color:#fff
style G fill:#007a85,stroke:#004046,color:#fff
6.3 AI 规范(与 FS 一致)
- AI 辅助不替代,关键决策人把关
- AI 产出须 OL/BO 审查后入库
- AI 参与的记录标注
_ai_generated: true
- 大模型 API Key 存云函数环境变量,不暴露前端
七、开发实施计划(4 周冲刺)
7.1 Week 1:需求确认 + 环境搭建
| 天 |
任务 |
产出 |
| D1-2 |
需求确认 + UI 原型设计(Axure/Figma) |
原型图 24 页 |
| D3 |
微信小程序注册 + 云开发环境创建 |
AppID + 云环境 weavely-mvp |
| D4 |
数据库集合初始化 + 种子数据导入 |
6 集合 + WPL≥3/CPL≥5/SCL≥5/BPL≥5 |
| D5 |
基础框架搭建(三端角色切换 + 登录) |
可运行的空框架 |
7.2 Week 2:客户端核心功能
| 天 |
任务 |
产出 |
| D6-7 |
下单表单 + 照片上传 |
L1→L2 流程跑通 |
| D8 |
报价查看页 + 微信支付对接 |
L3→L4 流程跑通 |
| D9 |
订单进度页 + 验收签字 |
L5→L7 流程跑通 |
| D10 |
NPS 评价页 + 历史订单 |
L8 流程跑通 |
7.3 Week 3:师傅端 + 管理端
| 天 |
任务 |
产出 |
| D11-12 |
师傅端:接单/打卡/拍照/工时 |
L6 全流程跑通 |
| D13-14 |
管理端:需求确认/报价审核/派单 |
L2→L4 管理流程跑通 |
| D15 |
管理端:异常监控/数据看板/回访 |
全管理功能跑通 |
7.4 Week 4:AI + 联调 + 上线
| 天 |
任务 |
产出 |
| D16-17 |
AI 云函数开发(报价建议/师傅推荐/周报) |
AI 能力上线 |
| D18 |
全流程联调测试(模拟 3 单走通 L1→L8) |
测试报告 |
| D19 |
提交微信审核 + 修复审核问题 |
审核通过 |
| D20 |
上线 + 首单跑通 + 复盘 |
MVP-WX V1.0 上线 |
7.5 人力配置
| 角色 |
投入 |
职责 |
| TL 司徒 |
100% × 4 周 |
架构+开发+联调+上线 |
| PO 郭 |
20% × 4 周 |
需求确认+原型评审+验收 |
| OL 成文 |
10% × 4 周 |
业务流程确认+测试+培训 |
| DT 听写 |
辅助 |
文档+AI 提示词+周报模板 |
八、成本估算
| 项目 |
费用 |
说明 |
| 微信小程序认证 |
¥300/年 |
企业主体认证 |
| 云开发套餐 |
¥0-40/月 |
基础版免费额度(日均<30单够用);专业版 ¥40/月 |
| 大模型 API |
¥0-200/月 |
按调用量计费,MVP 阶段量小 |
| 域名+SSL |
¥0 |
云开发自带,无需额外购买 |
| 开发人力 |
TL 1人×4周 |
内部成本,无外包 |
| 合计(首年) |
¥500-3000 |
不含人力 |
对比 MVP-FS:FS 工具成本 ¥0(飞书免费版够用),但 WX 的 ¥500-3000 换来的是客户体验提升 + 数据自动采集 + 支付闭环。
九、与 MVP-FS 的关系
9.1 数据模型完全一致
两种方案的 CPT-Lite / QSV-Lite / MDS-Lite 字段定义、枚举值、snake_case 命名完全相同,可互导互迁。
9.2 演进路径
flowchart LR
P0["Phase 0<br/>MVP-FS 飞书版<br/>0开发 1天配置<br/>日均0-10单"]
-->|"Week 1-4<br/>TL开发"| P0X["Phase 0X<br/>MVP-WX 小程序版<br/>4周开发<br/>日均5-30单"]
--> P1["Phase 1<br/>FS+WX 并行<br/>飞书管理+小程序采集<br/>日均10-50单"]
--> P2["Phase 2<br/>自建系统<br/>FastAPI+PostgreSQL<br/>日均30+单"]
P0 -.->|"CSV 导出<br/>字段直接映射"| P0X
P0X -.->|"云数据库导出<br/>字段直接映射"| P2
style P0 fill:#D4AF78,stroke:#004046,color:#004046
style P0X fill:#2a9d8f,stroke:#004046,color:#fff
style P1 fill:#457b9d,stroke:#004046,color:#fff
style P2 fill:#004046,stroke:#004046,color:#fff
9.3 并行运行策略
| 场景 |
FS 角色 |
WX 角色 |
| FS 已上线、WX 开发中 |
主力运行 |
开发中 |
| WX 上线初期 |
主力运行 + 数据备份 |
试运行(部分单走 WX) |
| WX 稳定后 |
管理后台(OL 用飞书看板) |
主力运行 |
| 自建系统上线后 |
退役 |
退役或保留为客户端 |
9.4 飞书同步机制
MVP-WX 支持将云数据库数据定时同步到飞书多维表(weeklyReport 云函数 + 飞书 API),实现:
- OL 仍可在飞书看数据看板(习惯过渡)
- 数据双备份(云数据库 + 飞书)
- FS 的 mvp-data-checker.py / mvp-weekly-report.py 脚本仍可复用
十、风险与应对
| 风险 |
概率 |
影响 |
应对措施 |
| 小程序审核被拒 |
中 |
上线延迟 |
提前研究审核规则;服务类小程序需企业认证+类目匹配 |
| 开发周期延期 |
中 |
上线推迟 |
4 周计划留缓冲;Week 4 D18-19 专设修复时间 |
| 云开发免费额度不足 |
低 |
服务中断 |
监控用量;超量自动降级或升级专业版(¥40/月) |
| 香港用户微信习惯 |
中 |
客户不愿用小程序 |
调研确认;保留 FS 作为备选方案 |
| 师傅不愿装小程序 |
中 |
L6 数据缺失 |
师傅端极简化(3 按钮打卡);培训+激励 |
| 大模型 API 不稳 |
低 |
AI 功能降级 |
云函数降级策略:AI 不可用时回退规则引擎 |
修订记录
| 版本 |
日期 |
修订人 |
修订内容 |
| V1.0 |
2026-08-07 |
DT |
首版创建:微信小程序+云开发方案;三端设计(客户端/师傅端/管理端);8 阶段小程序化操作手册;AI 云函数架构;4 周开发冲刺计划;与 MVP-FS 数据模型完全一致、可互导互迁、并行运行策略 |
本方案为 MVP 微信小程序版实施文档,飞书版见 MVP-FS,方案对比见 对比文档,技术规划见 TND-P,技术平台演进见 TND-E。